buffer-analytics
Buffer の SNS 投稿履歴とエンゲージメント指標をローカル SQLite データベースに収集・分析するスキル。LinkedIn、X/Twitter、Bluesky などのクリック数・閲覧数を SQL でクエリし、最適な投稿時間帯や高反応コンテンツを特定します。
Buffer の SNS 投稿履歴とエンゲージメント指標をローカル SQLite データベースに収集・分析するスキル。LinkedIn、X/Twitter、Bluesky などのクリック数・閲覧数を SQL でクエリし、最適な投稿時間帯や高反応コンテンツを特定します。
Google Analytics 4 (GA4) のアクセス解析データをローカル SQLite データベースに収集・分析するスキル。ページビュー、アクティブユーザー、滞在時間、流入元、外部リンククリックを保存し、SQL でサイト成果を検証します。
Google Search Console の自然検索データをローカル SQLite データベースに収集・分析するスキル。クリック数、表示回数、CTR、平均掲載順位、ランディングページを SQL で分析し、SEO 改善機会を発見します。
ダブルダイヤモンド・フレームワーク(発散と収束の4段階)に基づく汎用マルチエージェント協調ワークフロー。コンテキスト分離された並列サブエージェントを活用し、問題空間の調査と解決空間の実装を明確に分離します。
Agent Skills の開発・監査・パフォーマンス改善のための総合ガイド。フロントマターとメタデータの設計、命名規則、発火トリガーの最適化、評価テスト、本番品質チェック、OSS 公開手順を網羅します。
複雑なマルチシステム開発(バックエンド、フロントエンド、DB、QA の並行開発など)を分割統治で進める階層型マルチエージェント・スウォーム統括スキル。リードエージェントと専門エージェントの役割分担とファイル競合防止を管理します。
ソフトウェアアーキテクチャ、PRD、エージェント設計に対する抜本的シンプル化・レッドチーミング(オッカムの剃刀)。過剰な機能追加や投機的な抽象化を排し、10% の仕組みで 90% の価値を生む最小プリミティブを提案します。
Ebitengine (v2) を用いた Go 言語 2D ゲーム開発のアーキテクチャとベストプラクティス。シーン状態機械、仮想解像度スケーリング、デルタタイム物理演算、ゼロアロケーション描画ループ、Kage シェーダー、WebAssembly 音声同期を網羅します。
2D ゲーム向けの対話型ゲームデザイン・ワークフローおよび GDD(ゲームデザインドキュメント)作成ガイド。対話的なヒアリング(/grill-me)を通じてコアゲームプレイ、勝敗条件、操作体系、ビジュアル・音響計画を整理し、GDD.md を構築します。
外部画像ファイルを使わずコードのみで生成する 2D ゲーム向けプロシージャルグラフィックス、スプライト生成、視覚効果(VFX)ガイド。メモリ上でのスプライト・タイルセット生成、2D 行列変換順序、事前割り当てパーティクルプールを実装します。
外部音声ファイルを使わずコードのみで効果音(SFX)やポリフォニック BGM を生成するプロシージャル音響合成ガイド。16-bit ステレオ PCM 合成、ADSR エンベロープ、FM 変調、JSON サウンド定義、WAV エクスポートに対応します。
2D スプライトシート管理、フレームアニメーション制御、および Aseprite 連携ガイド。グリッド分割、状態遷移(待機・移動・攻撃・死亡)、フレーム時間制御、Ebitengine 向け Go アニメーションコントローラーの実装を扱います。
Ebitengine を用いた Go 言語 2D ゲーム開発のマスターオーケストレーター。GDD 策定からエンジン設計、アセットパイプライン(プロシージャル生成 vs AI 生成メディア)、アニメーション制御、WebAssembly デプロイまで一貫して統括します。
アーキテクチャ決定記録(ADR)を作成・維持するためのガイド&テンプレート。重要な設計上の意思決定、背景コンテキスト、トレードオフ、コンプライアンス検証を軽量で不変な Markdown 記録として残します。
ソフトウェア開発におけるエンジニアリング標準、意思決定パイプライン、コード衛生ガイドライン。RFC・ADR による設計判断、タスク優先度付け、根拠に基づく技術調査、セマンティックバージョニング、明示的なエラー処理を徹底します。
Go 言語向け開発ツールおよびアーキテクチャ安全規則。AST の整合性検証、コンパイラロールバックによる回帰防止、Selene ミューテーションテストによるテスト死角の排除、TestQuery SQLite クエリによる高速なカバレッジ分析を実現します。
Google オープンソースリポジトリおよび Googler の個人 OSS プロジェクト向けライセンス・コンプライアンスガイド。addlicense による Apache-2.0 ヘッダー付与、LICENSE ファイル検証、必須免責事項の挿入と公開前監査を行います。
公式レジストリ(npm、PyPI、Go proxy、Cargo、RubyGems)および Gemini モデルの最新安定バージョンを照会・検証するスキル。非推奨パッケージの検出や正確なバージョン指定を行い、推測による古いバージョン指定を防ぎます。
uv、Ruff、pytest を活用したモダンな Python 開発ワークフローと品質ガイドライン。uv による仮想環境分離、Python 3.10+ 型ヒント、Ruff による AST 安全なリント・フォーマット、pytest による自動検証ループを標準化します。
Request for Comments(RFC)設計提案ドキュメントの共同策定フレームワーク&テンプレート。不確実性の高い技術課題に対して代替案の比較、検証スパイク、未解決の論点を整理し、ADR として確定するまでの合意形成を支援します。
Google Developers Blog 向けのスタイルガイド、法務コンプライアンス基準、および検証ワークフロー。技術記事の可読性目標(Fog Index 12〜15)、専門的で包括的な表現、Vale と Speedgrapher による自動検証を適用します。
技術記事、開発者ドキュメント、README を構造化する「逆ピラミッド」編集モデル。最も価値の高い要約と即実行できるクイックスタートを冒頭に配置し、実践フロー、アーキテクチャ詳細へと段階的に展開します。
開発者ドキュメントや技術ブログ向けの技術 SEO および生成エンジン最適化(GEO)ガイド。検索エンジンと AI 回答エンジンの双方に最適化し、要約とメタデータの分離、JSON-LD 構造化データ検証、llms.txt の維持を行います。
開発者向け SNS 投稿やキャンペーンを起案する編集ワークフローとプラットフォーム別プレイブック。git log 調査や /grill-me インタビューから技術的根拠を抽出し、CANONICAL.md を核に LinkedIn・X・Bluesky 向け投稿を作成します。
Google Nano Banana モデルによる対話型画像生成およびマルチモーダル画像編集ツール。高解像度画像生成(512px〜4K)、スタイル変換、マスク編集、複数参照画像を用いたキャラクター・スタイルの一貫性維持に対応します。